Комплексное белое SEO продвижение сайта

Устройство поисковых систем:

Они состоят из двух частей:

• Базовый поиск:
  Поиск по всей базе данных по сайтам и выводит страницы соответствующие запросу.
• Метапоисковая система:
  Обрабатывает запрос, определяет региональность и выдает на основе этого результат необходимый документ, статью, товар и т. д., если запрос многонапраленный то отправляеться в базовый поиск всей базы данных и выводиться, ранжирование или в каком порядке будут распологаться сайты на страницах выдачи определяеться уже алгоритмами заложенными в поисковик или машинное обучение.

Спецификация поисковых запросов:

• Параметры анализа запроса в поиске:
  Четкость, длина, синтаксис, популярность, конкурентность и география.
• Они бывают:
  информационными, мультимедийными, транзакционными, навигационными, общими и служебными. Запрос анализируется и задействуется функция ранжирования (порядок расположения на странице поиска браузера) и выводится пользователю.

Машинное обучение:

Есть специальность асессор в Яндексе — специалист оценивает и просматривает сайты в ручную, используя тему сайта и введенный запрос определяет наиболее подходящие сайты и дает ответ поисковой машине. Но это трудно выполнимая на сегодняшний день работа. Поэтому используеться машинное обучение алгоритм MatrixNet (Матрикснет) самообучающая система учитывает различные факторы и изменения на страницах сайта. В сео сейчас, сами понимаете, найти асессора и договориться с ним не прокатит, нужно работать над сайтом.